200 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่ ดี

สำนักข่าวอินโฟเควสท์ (IQ) - พุธที่ 7 พฤษภาคม 2558 14:53 (IST) BSE Sensex ปรับตัวลดลงมากกว่า 750 จุดในการซื้อขายระหว่างวันในวันพุธที่ร่วงลงมากที่สุดนับตั้งแต่ 6 มกราคมปีนี้เมื่อ Sensex ได้ลดลงกว่า 900 จุดเมื่อเรียกทั่วโลก ขณะนี้ Nifty อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันและมีโอกาสมากที่จะทำลาย 8,000 ราย Sensex ปรับตัวลดลงในวันที่สามการปรับตัวที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในวันที่ 27 เมษายน 2015 16:02 (IST) หุ้น Nifty ส่วนแบ่ง 50 หุ้นอยู่ใต้เส้นค่าเฉลี่ยระยะยาว 200 วันที่ 8,254 ซึ่งถือว่าเป็นแรงสนับสนุนโดย นักวิเคราะห์ทางเทคนิคสำหรับดัชนีในวันจันทร์ หุ้นของ Blue-chip เช่น ICICI Bank, State Bank of India, HDFC, Reliance Industries และ Larsen Toubro ทำให้ขาดทุน เมื่อวันที่ 15 ธันวาคม 2014 เวลา 12.05 น. (IST) The Nifty ดูเหมือนว่าจะอ่อนตัวลงและหวังว่าจะฟื้นตัวขึ้น เมื่อวันอังคารที่ 7 กุมภาพันธ์ พ. ศ. 2557 10:11 (IST) นักวิเคราะห์กล่าวกับ Nifty ว่าจะได้รับแรงหนุนจากค่าเฉลี่ยในช่วงระยะเวลา 200 วันโดยการซื้อจากนักลงทุนสถาบันต่างชาติ (FIIs) แนวโน้มระยะยาวที่ลดลง เมื่อวันที่ 29 กันยายน 2556 เวลา 14:41 น. (IST) สัปดาห์หน้าจะเห็นหัว Nifty ลดลงเมื่อเทียบกับ 200dma (ค่าเฉลี่ยวันเคลื่อนไหว) ที่ 5840 และปิดลงเล็กน้อย ต่ำกว่าจุดที่ 5833 ความสัมพันธ์กันอย่างแข็งแกร่งของค่าเงินรูปีในช่วง 3 สัปดาห์ที่ผ่านมาโดย Nifty เพิ่มขึ้นเกือบ 20% เมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมาขณะที่ค่าเงินรูปีแข็งค่าขึ้นขณะที่ Nifty ปรับลดลงเกือบ 3% Sensex พุ่งแตะระดับสูงสุดเป็นเวลา 1 ปีในรอบ 4 ปีรูปีต่ำกว่า 64dollar เมื่อวันที่ 10 กันยายน 2013 เวลา 17:05 น. (IST) Sensex ปิดที่ 19,997 จุดหลังจากที่กดปุ่ม 20,000 ครั้งเป็นครั้งแรกในรอบหกสัปดาห์ ส่วน Nifty ปิดที่ 5,896.75 หลังจากที่ได้พุ่งขึ้นเหนือระดับ 5,900 จุดที่สำคัญ Nifty ปิดเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในรอบ 200 วันซึ่งถือเป็นสัญญาณรั้นจากผู้ค้า เมื่อวันที่ 10 กันยายน 2556 เวลา 16.13 น. (IST) ขณะนี้ Nifty มีการซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งถือว่าเป็นสัญญาณรั้น ผู้ค้าระบุว่าตลาดมีการมองในแง่ดีหลังจากที่นักลงทุนต่างชาติซื้อหุ้นมูลค่าประมาณ 1,800 ล้านรูปีในช่วงสองเซ็ตที่ผ่านมา Sensex ทะยานขึ้นเหนือ 650 จุดขณะที่รูปีฟื้นตัวใกล้ 64dollar เมื่อวันที่ 10 กันยายน 2556 เวลา 14:29 น. (IST) ขณะนี้ Nifty มีการซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งถือว่าเป็นสัญญาณรั้น นักลงทุนต่างชาติซื้อหุ้นเงินสดของอินเดียมูลค่าเกือบ 1,800 ล้านรูปีในสองช่วงก่อนหน้านี้ซึ่งทำให้เกิดการมองในแง่ดีในตลาด เมื่อวันที่ 11 มิถุนายน 2013 เวลา 13:59 น. (IST) The Nifty ลดลง 1.5% เพื่อทดสอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเป็นครั้งแรกนับตั้งแต่วันที่ 16 เมษายนหลังจากที่ค่าเงินรูปีร่วงลงสู่ระดับต่ำสุดเป็นประวัติการณ์ 58.92 ต่อดอลลาร์สหรัฐ Sensex ทะยานสู่ระดับ 400 จุดสูงสุดในรอบ 7 วันเมื่อวันที่ 16 เมษายน 2556 15:54 (IST) ความหวังที่เพิ่มขึ้นของการปรับลดอัตราดอกเบี้ยตามการชะลอตัวของอัตราเงินเฟ้อทั่วไปส่งผลให้ BSE Sensex เพิ่มขึ้นเกือบ 400 จุดในวันอังคาร หุ้น Nifty 50 หุ้นมีการซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งถือได้ว่าเป็นการสนับสนุนระยะยาวสำหรับตลาด Sensex ปรับตัวลดลงเป็นวันที่ 6 ลดลง 900 จุดจาก 10 ครั้งในวันที่ 22 มีนาคม 2556 เวลา 15:42 น. (IST) BSE Sensex ปรับตัวลดลงเป็นลำดับที่ 6 ในวันศุกร์ Nifty ส่วนแบ่ง 50 หุ้นปิดต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสี้ยววินาที 200 วันสำหรับวันที่สอง เมื่อวันที่ 21 มีนาคม 2013 เวลา 17:09 น. (IST) BSE Sensex ปรับตัวลดลงเป็นวันที่ 5 ติดต่อกันและดัชนีอ้างอิง Nifty กว้างขึ้นต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสี้ยววินาที (DEMA) 200 วันซึ่งถือว่าเป็น การสนับสนุนตลาดที่แข็งแกร่ง การค้ามีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วโดย Sensex เคลื่อนไหวในแถบ 300 จุด เมื่อวันที่ 5 กันยายน 2555 เวลา 10:38 น. (IST) หุ้น Nifty ซื้อขายในตลาดวันพุธที่ลดลง สำนักข่าวอินโฟเควสท์ (IQ) - อังคารที่ 19 กุมภาพันธ์ 2551 11:10:20 น. นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่าตลาดเอเชียในเดือน ธ . ค. นักวิเคราะห์อิสระ Sarvendra Srivastava กล่าวว่าตลาดมีแนวโน้มที่จะอยู่ในช่วงคับขัน เมื่อวันที่ 26 กรกฎาคม 2555 09:24 (IST) มุมมองโดยรวมยังคงเป็นลบตราบเท่าที่ Nifty มีการซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยประมาณ 200 วันที่ประมาณ 5,160 จุด สัปดาห์หน้า: สัปดาห์ที่ดีที่สุดในปี 2012 ขณะที่ Nifty ฟื้นตัวเฉลี่ย 200 วันในวันที่ 10 มิถุนายน 2012 19:18 (IST) เราควรเห็น NSE Nifty รวมในสัปดาห์นี้หลังจากที่เป็นตัวเอก 4.68% วิ่งขึ้นในสัปดาห์ที่ผ่านมา ความตอตางตัวตอไปอยูที่ 51905200 ซึ่งเปนคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันหรือ DMA และแนวรับขณะนี้ที่ 4925 20 DMA การชุมนุมที่รุนแรงได้จับผู้เล่นส่วนใหญ่ไม่ทราบและการถอนใด ๆ จะถูกใช้เป็นโอกาสในการซื้อ ความเห็นล่าสุด 5 ข้อเสนอซื้อวันที่ 21 พ. ค. 2555 10:55 (IST) ตลาดปรับตัวดีขึ้นหลังจากวันขายแม้ว่านักวิเคราะห์ยังคงมีมุมมองต่อหุ้นอยู่บ้าง การตั้งค่าที่ดีขึ้น: การตีกลับไปที่ 5,050 จะเป็นไปได้ในวันที่ 21 พฤษภาคม 2012 09:09 (IST) การถอยกลับไปยังค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน (DMA) ในช่วงสองสามสัปดาห์ถัดไปจะเป็นไปได้ Sensex ลดลงต่ำกว่า 17,000 หลัง 1 เดือนลดลง 1 เมื่อวันที่ 04 พ. ค. 2012 13:05 (IST) ดัชนี Nifty ปรับตัวลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ 200 วันซึ่งถือเป็นแนวรับที่แข็งแกร่งสำหรับหุ้นเทคนิคการวิเคราะห์: Moving Averages มีการแปรผันในการเคลื่อนไหวของราคา ซึ่งอาจทำให้ผู้ค้าได้รับความคิดในเรื่องแนวโน้มความปลอดภัยโดยรวม หนึ่งวิธีง่ายๆที่ผู้ค้าใช้ในการต่อสู้นี้คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่กำหนด โดยการวางแผนการรักษาความปลอดภัยราคาเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของราคาจะเรียบออก เมื่อความผันผวนแบบวันต่อวันจะถูกเอาออกผู้ค้าจะสามารถระบุแนวโน้มที่แท้จริงได้ดีขึ้นและเพิ่มความเป็นไปได้ที่จะใช้ประโยชน์ได้ ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายแบบแตกต่างกันไปตามที่คำนวณ แต่วิธีตีความค่าเฉลี่ยแต่ละค่ายังคงเหมือนเดิม การคำนวณมีความแตกต่างกันเพียงอย่างเดียวกับการถ่วงน้ำหนักที่พวกเขาวางไว้กับข้อมูลราคาขยับจากน้ำหนักที่เท่ากันของแต่ละจุดราคาไปเป็นน้ำหนักที่มากขึ้นเมื่อเทียบกับข้อมูลล่าสุด สามประเภทที่พบมากที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่ง่ายๆ เชิงเส้นและเลขชี้กำลัง Simple Moving Average (SMA) นี่เป็นวิธีที่นิยมใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคา ใช้เวลาเพียงผลรวมของราคาปิดที่ผ่านมาในช่วงเวลาและหารผลตามจำนวนราคาที่ใช้ในการคำนวณ ตัวอย่างเช่นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันราคาปิดสุดท้าย 10 รายการจะรวมเข้าด้วยกันและหารด้วย 10 ดังที่คุณเห็นในรูปที่ 1 ผู้ประกอบการค้าสามารถที่จะทำให้ค่าเฉลี่ยของการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาโดยเฉลี่ยน้อยลงโดยการเพิ่มจำนวน ของรอบระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณ การเพิ่มจำนวนช่วงเวลาในการคำนวณเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแข็งแกร่งของแนวโน้มในระยะยาวและโอกาสที่จะกลับรายการ หลายคนอ้างว่าประโยชน์ของค่าเฉลี่ยประเภทนี้มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีผลกระทบต่อผลลัพธ์โดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในลำดับ นักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากขึ้นและควรมีการถ่วงน้ำหนักที่สูงขึ้น การวิพากษ์วิจารณ์ประเภทนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยหลักที่นำไปสู่การประดิษฐ์รูปแบบอื่น ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้เป็นค่าเฉลี่ยที่น้อยที่สุดจากสามตัวและใช้เพื่อแก้ปัญหาเกี่ยวกับการถ่วงน้ำหนักเท่ากัน เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบเส้นตรงคำนวณจากผลรวมของราคาปิดทั้งหมดในช่วงเวลาหนึ่งและคูณด้วยตำแหน่งของจุดข้อมูลและหารด้วยผลรวมของจำนวนงวด ตัวอย่างเช่นในระยะเวลาห้าวันโดยถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักราคาปิดในปัจจุบันจะคูณด้วยห้าวันวานโดยสี่เป็นต้นจนกระทั่งถึงวันแรกในช่วงระยะเวลา ตัวเลขเหล่านี้จะถูกรวมเข้าด้วยกันและหารด้วยผลรวมของตัวคูณ ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential (EMA) การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ใช้ปัจจัยที่ราบเรียบเพื่อให้น้ำหนักที่สูงขึ้นในจุดข้อมูลล่าสุดและถือว่ามีประสิทธิภาพมากกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบเส้นตรง ไม่จำเป็นต้องมีความเข้าใจในการคำนวณสำหรับผู้ค้าส่วนใหญ่เนื่องจากส่วนใหญ่แพคเกจแผนภูมิทำคำนวณสำหรับคุณ สิ่งสำคัญที่สุดที่ต้องจดจำเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาก็คือการตอบสนองต่อข้อมูลใหม่ ๆ เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย การตอบสนองนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญที่ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของทางเลือกในหมู่ผู้ค้าทางเทคนิคจำนวนมาก ดังที่เห็นในรูปที่ 2 EMA ระยะเวลา 15 วันจะเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA 15 ช่วง ความแตกต่างเล็กน้อยนี้ดูเหมือนจะไม่ค่อยมากนัก แต่เป็นปัจจัยสำคัญที่ต้องคำนึงถึงเนื่องจากอาจมีผลกระทบต่อ การใช้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อระบุแนวโน้มในปัจจุบันและการกลับรายการแนวโน้มเช่นเดียวกับการตั้งค่าการสนับสนุนและระดับความต้านทาน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อระบุได้อย่างรวดเร็วว่าการรักษาความปลอดภัยมีการเคลื่อนไหวในขาขึ้นหรือขาลงหรือไม่ขึ้นอยู่กับทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ดังที่เห็นในรูปที่ 3 เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนขึ้นสูงและราคาอยู่เหนือระดับความปลอดภัยจะอยู่ในแนวโน้มขาขึ้น ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่หดตัวลงพร้อมกับราคาด้านล่างสามารถนำมาใช้เป็นสัญญาณขาลง อีกวิธีหนึ่งในการกำหนดโมเมนตัมคือการดูลำดับของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้น เมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวแนวโน้มจะเพิ่มขึ้น ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งผลให้แนวโน้มการปรับตัวลดลง การย้ายการพลิกกลับของค่าเฉลี่ยจะเกิดขึ้นในสองวิธีหลัก ๆ คือเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเมื่อเคลื่อนที่ผ่านค่าไขว้เฉลี่ยเคลื่อนไหว สัญญาณแรกที่พบคือเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ ตัวอย่างเช่นเมื่อราคาหลักทรัพย์ที่อยู่ในช่วงขาลงลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง 50 เช่นในรูปที่ 4 จะเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขากลับอาจย้อนกลับ สัญญาณอื่น ๆ ของการกลับรายการแนวโน้มคือเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งตัวผ่านไปมาอีก ตัวอย่างเช่นที่คุณเห็นในรูปที่ 5 ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันนั่นเป็นสัญญาณบวกที่ราคาจะเริ่มเพิ่มขึ้น หากระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่อนข้างสั้นตัวอย่างเช่น 15 และ 35 อาจส่งสัญญาณการกลับรายการในระยะสั้น ในทางกลับกันเมื่อค่าเฉลี่ยสองค่าที่มีกรอบเวลาที่ค่อนข้างยาว (เช่น 50 และ 200) จะใช้เพื่อแนะนำการเปลี่ยนแปลงในระยะยาว อีกวิธีหนึ่งในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการระบุระดับการสนับสนุนและความต้านทาน ไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะเห็นสต็อกที่ได้รับการล้มหยุดการลดลงและทิศทางย้อนกลับเมื่อมันกระทบการสนับสนุนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ การเคลื่อนที่ผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญมักถูกใช้เป็นสัญญาณโดยผู้ค้าทางเทคนิคว่าเทรนด์กำลังถอยกลับ ตัวอย่างเช่นถ้าราคาพักผ่านเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในทิศทางที่ลดลงสัญญาณนี้จะเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขากลับกำลังย้อนกลับ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์แนวโน้มด้านความปลอดภัย พวกเขาให้การสนับสนุนที่มีประโยชน์และจุดความต้านทานและใช้งานง่ายมาก กรอบเวลาที่พบบ่อยที่สุดที่ใช้เมื่อสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ได้แก่ 200 วัน 100 วัน 50 วัน 20 วันและ 10 วัน ค่าเฉลี่ย 200 วันนับเป็นวัดที่ดีสำหรับปีการค้าขายซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยครึ่งวันของ 100 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ย 50 วันของไตรมาสโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 20 วันต่อเดือนและ 10 วันเฉลี่ย 2 สัปดาห์ การเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยช่วยให้ผู้ค้าทางเทคนิคสามารถเอื้ออำนวยต่อการเคลื่อนไหวของราคาในแต่ละวันซึ่งทำให้ผู้ค้ามองเห็นแนวโน้มราคาได้ชัดเจนยิ่งขึ้น จนถึงตอนนี้เรามุ่งเน้นการเคลื่อนไหวของราคาผ่านแผนภูมิและค่าเฉลี่ย ในส่วนถัดไปให้ดูเทคนิคอื่น ๆ ที่ใช้เพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวและรูปแบบราคา การวิเคราะห์ทางเทคนิค: ตัวชี้วัดและตัวสร้างภาพเคลื่อนไหวการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย 8211 200 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มระยะยาวที่เป็นที่นิยม การซื้อขายที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันมีแนวโน้มที่จะอยู่ในระยะยาว ตลาดที่ซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันมีแนวโน้มลดลงในระยะยาว เขียนแลร์รี่คอนนอร์ในหนังสือของเขากลยุทธ์การซื้อขายระยะสั้นที่ทำงาน: คู่มือเชิงปริมาณเพื่อการซื้อขายหุ้นและอีทีเอฟ: หลายคนชอบที่จะซื้อหุ้นเมื่อพวกเขาได้รับการตีลงในช่วงเวลาอันยาวนาน You8217 เห็นคน 8220 หุ้นตกปลา 8221 หุ้นเนื่องจากพุ่งต่ำลงตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันของพวกเขา 8230 เมื่อหุ้นลดลงตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันการเดิมพันทั้งหมดจะปิดลง น่าจะดีกว่าที่จะซื้อหุ้นในระยะยาวมากกว่าแนวโน้มระยะยาว 8230